Фото: АмГУФото: АмГУ

Тема исследования Шевкуна Ивана связана с математическим моделированием роста бактерий на питательных средах. Тема его диссертации — «Система моделирования и оценки структурных характеристик паттернов культивированных бактерий при вариативности динамических режимов». В процессе работы над этой темой были предложены новые математические модели, разработаны вычислительные схемы и проведена оптимизация алгоритма для значительного снижения времени проведения вычислительного эксперимента.

Аспирант имеет ряд опубликованных научных работ, в том числе в зарубежных рейтинговых журналах, индексируемых в международных наукометрических базах данных (Scopus – 1 статья, Web of Science – 1 статья, RSCI – 1 статья), а также регулярно представляет свои результаты на научных конференциях.

Самвел Саруханян занимается изучением бактериальных пленок, моделированием их поведенческих паттернов, в том числе коммуницирующих факторов, таких как Quorum Sensing. Тема диссертации — «Гибридный агентно-ориентированный подход к моделированию формирования пленок патогенных бактерий». В рамках работы над темой исследования было издано более двадцати работ, из них три в журналах, входящих в ВАК, одна статья — рецензируемая в SCOPUS.

Также Самвел принял участие в 11 конференциях, в том числе на II Международном семинаре «Вычислительные технологии и прикладная математика» (Благовещенск, 2023) и International Workshop on Mathematical Modeling and Scientific Computing (Мюнхен, 2024). Его доклад был отмечен как лучший.

Научным руководителем аспирантов является Анна Масловская, доктор физико-математических наук, профессор. Научные достижения Анны Геннадьевны представлены в сфере изучения бактериальных сообществ, которые обладают «чувством кворума». Самвел Саруханян и Иван Шевкун продолжают разработку этой темы в своих диссертационных исследованиях.

Патогенные бактерии за счет кворума создают особые пленки и вырабатывают устойчивость к антибиотикам. Это мировая проблема – человечество за последние 40 лет не изобрело ни одного нового антибиотика. С помощью компьютерных моделей разрабатываются эффективные стратегии подавления микробов антибактериальными препаратами.

Анна Геннадьевна взрастила не одного молодого специалиста в научной сфере, ее ученик Самвел Саруханян одерживает победу в данном конкурсе уже во второй раз, что свидетельствует о высоких результатах научной деятельности и соответствии исследований приоритетам Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации.

Поздравляем победителей конкурса — Самвела Саруханяна и Ивана Шевкуна, их научного руководителя Анну Геннадьевну Масловскую. И желаем дальнейших успехов в научной работе!

Возрастная категория материалов: 18+